商业数据分析是指将来自组织内部及外部的信息进行收集并分析的过程。这些信息被用于提升垂直品牌对影响其商业因素的理解。
公司同时使用商业数据和对日常工作的定性检查来验证并调整影响其关键商业决策的方法、理论和商业模式。在零售业中，商业数据挖掘和分析可用于改进包括商业管理、决策制定、销售、销售管理、定价、人才绩效管理和目标营销活动在内的各个领域。
商业绩效评估将定量和定性分析相结合，从而为规划及调整日常商业活动创造丰富而多维度的方向。当商业数据分析融入正常的工作周期，将促进垂直品牌战略规划中多渠道业务的各个层面的协调。
特别在全渠道及商业集成环境之中，对来自每个分店及部门的信息及其定量解释的分析和验证，使得公司可以提升整体运作效率。例如，公司将更仔细进行预算规划、定义库存需求、设计适当的定价结构并组织其供应链。在市场营销及客户服务层面，通过对销售及客户消费模式的数据分析，组织还将提升客户体验，缩短交付时间，预见未来发展趋势并展开相应的活动。
Praxis拥有丰富的经验和知识，为客户提供对品牌及零售业务定量及定性的分析，并依据由客户的内部及外部系统提取的历史数据，建立对市场更深入的理解。
Praxis专注于产品、人才及客户管理的结合点上，对客户的整体国际活动进行定量检查，并创建易于整合为日常工作流程的报告做参考。
Praxis还将与客户的IT和BI团队合作，找出连接商业数据和运营任务的方式；我们通过简明扼要的方式阐述数值分析，如有需要，还将为团队提供培训。
Praxis的团队通过定性审计、对公司各个层面，包括商店、工厂及办公室的考察来了解客户的业务。我们将进行产品分析、面试人才、检视最终客户的行为模式，并采取定性的方式为客户增值。
通过对数据的微观及宏观理解，Praxis将分析视为互相关联且不断发展的过程，确保对客户的实际运营有细致入微的理解与见解。
Praxis依据客户开展各项活动的地域参与合作——无论是中国南方地区、米兰或是大阪。